核心成长方向
如何成为一名优秀的Go语言工程师，这是很多人都长期疑惑的问题。
我这边抛出自己的观点，希望能引起大家的思考：
掌握基础，熟悉生态，集百家长，深耕领域
接下来，我将围绕这四个词展开今天的分享。
1. 掌握基础
首先，我们来聊聊这个老生常谈的话题 - 掌握基础。关于基础的学习路线我会在后面细讲，今天我们先来谈点别的。
所谓基础，会根据工作的不同阶段而不断变化。 也就是要用 发展 的眼光来看问题。
举个例子，就以 编程语言 的作为切入点：
- 一名合格的业务开发者，会熟练地应用编程语言去实现功能需求，熟练掌握常见的开源工具库；
- 进一步，如果作为一名模块的负责人，那就需要考虑设计模式来抽象复杂业务，熟悉编程语言底层的运行原理；
- 再进一步，作为一名架构师，就得思考如何用 工程化 来控制复杂度和约束规范性；
- 而如果是更高一层的角色，如CTO，就需要从编程语言或框架的 成熟度、前瞻性 的角度来决定路线。
2. 熟悉生态
生态 这个词很微妙，社区里有不同的见解，我也无法抛出一个准确的定义，这块需要大家自行摸索。不过，我倒是可以分享几个踩坑经历：
- 语言生态 ：编程语言都是有对应的应用领域的，我在上一讲已经说过，这里不再细谈；
- 框架生态 ：编程语言往往提供多种框架，不同框架的设计理念和使用场景不同，甚至会有一定的矛盾。例如有的框架提供了重量级的解决方案，可以快速生成一套代码，但对应的灵活性就大大降低；对应的，另一个框架能提供轻量级的插件化解决方案，需要你自行挑选、组装、调试，以提升复杂度的代价换来了灵活性；
- 社区生态 ：除了极少的探索性的工作，绝大部分的开发工作都能在社区中找到同路人，经常能发现很有价值的建议。但社区里的声音很杂，筛选信息是最大障碍，这一点很容易反复踩坑。
比起一些告诉你 该怎么做 的建议，我更倾向于那些 不该怎么做 的建议。
一次成功往往有大量的偶然因素，而从失败中分析出原因更有长期价值。
3.集百家长
接下来的这点，是本章的重点，希望大家看完之后能重点思考。
Go 语言是一个以简单著称的编程语言，又被号称是 云时代的编程语言。这背后蕴含了两层含义。
简单
第一点，也就是 简单 带来的副作用。一种编程语言如果被冠以 简单 的头衔，那么它的设计核心就是 可读性。
但是，无论是模板、元编程、泛型这些语法上的高端特性，还是继承、多态、函数式等编程范式上的特性，虽然很复杂（或者说是学习曲线很陡峭），但不得不承认它们在特定的场景中，达到了很好的抽象效果，大幅度地提升了程序的效率。
所以，Go 语言决定了在单个程序中支持的复杂度有限，进一步则需要 JAVA、C++为代表的工业级编程语言 的一些特性。
云时代的编程语言
从上一点来看，Go 语言支持的单个程序复杂度有限，那就非常依赖 微服务 的核心理念 - 拆。通过拆解，可以将单个程序的复杂度转移到架构层面，也更好地契合了服务内聚的理念。
但是，即便进行了很好的设计与拆分，微服务 依然有两个比较重要的前置要求：服务间通信 和 微服务治理。前者相对容易解决，统一采用 RESTful 风格或 gRPC 等框架进行通信，就能满足基本要求；而微服务的治理问题就非常复杂了，很长一段时间都没有一套成熟的解决方案。近几年，随着 Docker容器化 + Kubernetes调度平台 的出现与推广，已经成为了 微服务的Best Practice 。
以 K8s为核心的云原生生态，涵盖了监控、日志采集、链路追踪、Service Mesh等各类子领域的解决方案，均得到了快速迭代。其中，各种核心组件均是通过 Go 语言开发而成，像 Kubernetes、Prometheus、Etcd 等。
至此，我们开发的服务不再需要过分关注基础组件，而是更聚焦于业务领域。
CNCF
再回到这一个话题的核心 - 集百家长。
云原生的社区CNCF提供了大量的组件，大家可以通过这个链接看到对应的全景图。它提供了是一整套插件化的组合方案，需要开发人员按需组合（后面我也会给出一些建议）。
我非常不建议大家去自己从头开发一个模块，主要有两点（巨型互联网的基础团队除外）：
- 自建轮子跟不上社区迭代，投入产出比价值低；
- 很多时候某些功能已经在某个组件中实现，或者正在实现，只是没正确使用。
如果真要新增某个重要功能，优先去找个现有CNCF项目的负责人聊聊，提交PR合入，或者自行fork开发。
相信我，在一个成熟产品中新增特性，比你重写一个轮子更有价值！无论是对技术的提升、还是投递简历时的效果，都更有意义。
举一个场景，当我们发现需要在程序中用map保存大量结果时，用默认的数据结构效率很低：
- 如果在JAVA生态里，那么内部就有丰富的容器库可供选择，放在一个服务中即可；
- 而在Go中，自然也可以借用github上面搜索的三方库来解决，但更建议根据场景选用开源的K-V组件，通过RPC调用来解决问题，也就是拆成了 业务功能 与 map数据存储 两个服务
- 专业的事交给专业的组件
4. 深耕领域
在工作三年以上，我越来越感受到 领域 是一个很重要的概念，也是各公司考验高端人才的重要素质。
举几个例子：
作为一名 电商支付领域 的开发专家，需要在编程语言的 如何保证数据一致性 的相关特性有深入研究；
如果是 物流订单领域 的专家，则要考虑 如何合理抽象各类物流类型 的问题，来支持复杂的场景；
当你负责的是一个 秒杀系统，那么需要对 高并发场景与异常兜底 有足够的经验。
每一块 领域 都需要有大量的 专业技能 与 行业经验 沉淀，这是高端人才的核心竞争力。
虽说两者缺一不可，但还是具有一定的倾向性
- 偏技术的领域更需要 专业技能 ，瓶颈往往是某一个垂直领域的技术深度；
- 偏业务的领域更要求 行业经验 ，要求负责人能 带领团队避开坑，走对路 。
总结
回顾一下这四个点： 掌握基础，熟悉生态，集百家长，深耕领域 。这一整个过程，也可以说是：修炼内功，学习并合理使用外部资源，沉淀于特定领域 。
纵观周围环境，我发现大部分的开发者都热衷于 修炼内功和领域沉淀，而过于轻视了 外部资源 的作用，就错失了一个快速提升个人能力的手段，技术视野也非常有限。这一块，将是我后续分享的重点，也是区别于其余教程的一大特点。
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