一个简单的main函数
我们先来看看一个最简单的http服务端
的实现
1 | // http服务 |
它的功能很简单:提供一个监听在8080
端口的服务器,处理URL
为/hello
的请求,并打印出hello。
可以用一个简单的curl请求来打印结果:
1 | curl http://localhost:8080/hello |
也可以用对应的kill
杀死了对应的进程:
1 | kill -9 {pid} |
但有一个问题:
如果程序因为代码问题而意外退出(例如panic),无法和kill这种人为强制杀死的情况进行区分
引入signal
kill
工具是Linux
系统中,往进程发送一个信号。所以,我们的关键是去实现 捕获信号 的功能。
1 | // http服务 |
至此,我们的主函数已经能区分正常的信号退出了。
优雅退出的需求
服务端程序经常会处理各种各样的逻辑,如操作数据库、读写文件、RPC调用等。根据其对 原子性 的要求,我将处理逻辑区分为两种:
- 一种是无严格数据质量要求的,即程序直接崩溃也没有问题,比如一个普通查询;
- 另一种是有 原子性 要求的,即不希望运行到一半就退出,例如写文件、修改数据等,最好是程序提供一定的缓冲时间,等待这部分的逻辑处理完,优雅地退出。
在复杂系统中,为了保证数据质量,优雅退出 是一个必要特性。
1 | func main() { |
这里是一个简单的示例,开启了10个goroutine
并发处理,那么这时捕获信号后,这10个协程就立刻停止。而优雅退出,则是希望能执行完当前的Sleep
再退出。
一对一的解决方案
我们先简化问题:主函数对应的是一个需要优雅关闭的协程。
1 | func main() { |
整体操作如下:
- 父
goroutine
通知子goroutine
准备优雅地关闭 - 子
goroutine
通知父goroutine
已经关闭完成
我们回忆下在goroutine
传递消息的几个方案(排除共享的全局变量这种方式)。
最直观的解决方案 - 2个channel
既然我们要在父子goroutine中传递消息,最直接的想法是启用2个 channel
用来通信,对应到代码:
父
goroutine
通知子goroutine
准备优雅地关闭,也就是stopCh
子
goroutine
通知父goroutine
已经关闭完成,也就是finishedCh
具体代码实现如下
1 | func main() { |
华丽的解决方案 - channel嵌套channel
这个解决方案不太容易想到(看过Rob Pike的演讲视频除外,可在go官网看到)。
这个方案的核心结构为chan chan
。
示例代码如下:
1 | func main() { |
这个方案很酷,建议大家多思考思考,尤其是channel中传递的数据为error时,就能有更多信息了
标准解决方案 - 引入上下文context
go
语言里的上下文context
不仅仅可以传递数值,也可以控制子goroutine
的生命周期,很自然地有了如下解决方案。
实例代码如下:
1 | func main() { |
有兴趣的朋友可以空闲时想一个问题:社区里有人认为context是一个很不好的实现:
context意思为上下文,最初的设计意为传递数值,也就是一个 数据流 ;
而go中的context又延伸出了 控制goroutine生命周期的功能,也就成了 控制流 。
这么看下来,其实context就有 角色不清晰 的味道了。
但不可否认,context已经在go语言中大量被采用,这个问题可以作为大家自己设计模块时的参考。
一对多的解决方案
一对多的解决方案可以复用 一对一解决方案 中的思想。我这边也给出另外一个 context
+ sync.WaitGroup
的解决方案。
1 | func main() { |
大家要注意一下,在追求 优雅退出 时要注意 控制细粒度 。
比如一个
http
服务器,我们要控制整个http server
的优雅退出。千万不要去想着在主函数层面去控制每个
http handler
,也就是每个http
请求的优雅退出,这样很难控制代码的复杂度。对于每个http
请求的控制,应该交给http server
这个框架去实现。所以,在主函数中,其实需要优雅退出的选项其实很有限。
延伸思考
本次我们讲的是main
函数控制其goroutine
的优雅退出,其实我们延伸开来,就是 父Goroutine怎么保证子Goroutine优雅退出 这个问题。
虽然有解决方案,但我这是想泼一盆冷水,希望大家想想一个问题:既然这个子Goroutine是有价值的,不想轻易丢失,那么为什么不放到主Goroutine中呢? 其实,很多时候,我们都在 滥用Goroutine 。我希望大家更多地抛开语言特性,从整体思考以下三个问题:
- 明确调用链路 - 梳理整个调用流程,区分关键和非关键的步骤,以及在对应步骤上发生错误时的处理方法
- 用MQ解耦服务 - 跨服务的调用如果比较费时,大部分时候更建议采用消息队列解耦
- 面向错误编程 - 关键业务的
Goroutine
里代码要考虑所有可能发生错误的点,保证程序退出或panic/recover
也不要出现 脏数据。
总结
main
函数是go
程序的入口,如果在这里写出一段优雅的代码,很容易给阅读自己源码的朋友留下良好的印象。
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